我们游戏行业真的非常奇怪，在信息流广告上的投放费用应该排第一，观察过一些公司，接触过一些客户，游戏投放上千万，作为第一生产力的落地页很少更新优化。反而，各种什么茶叶，祛斑，减肥，装修甚至各种小老板对落地页非常重视。我们都知道落地页重要，究竟多重要可能大家没认真想过。直觉上，提高10%转化率，就是减少10%的成本，我50的成本，减5块10块的没啥用，广告系统随便飘一下都不止这个数。

这是传统CPC时代的认知。信息流时代，下面这张图很重要

信息流广告一点点ECPM的差别拿到的流量往往是数量级的差别，转化率提高10%，带来的结果可能是质变。跑不动的计划和爆款计划的距离可能只差一点点，我曾经有过这样的经历，一条计划就加了一毛钱日消耗几百提升到几十万，可能不过零点几的ecpm提升。一个就跟我聊过几次落地页的应届毕业生，我千方百计地把他忽悠成了同事。就他观察，游戏行业大多数在使用的落地页，提升50%还是非常轻松的。

今天给大家介绍一个测试思想，适用场景大概是从几个版本落地页里挑出一般相对靠谱，通用性较强的版本和优化迭代时使用。用头条程序化工具，做随机测试

组1 lp-1+10张图

组2 lp-2+10张图

组3 lp-3+10张图

就这样轻松撸一遍就行了，哪个效果相对好就用哪个，我验证下来还比较靠谱。

国内几乎没有提供AB测试工具的广告平台，大家常规的测试优化方法就是控制唯一变量去对比，实际上信息流的流量环境非常复杂，系统算法也是一个黑匣子，复制两条完全相同的计划都不一定有一样的结果，用这种方法你永远无法穷尽所有可能的变量，也许就是有一些变量是你没想到，或者没法控制的，所以你很难肯定说是A导致了B，关键麻烦 ，得建很多计划反复测试。

随机实验的思想源自英国统计学家罗纳德费舍尔在研究肥料对农作物生长的影响时。他找了很多块土地，把土地随机地分成两组，一组用1号肥料，另外一组用2号肥料。这样随机分组sem营销的好处就在于，不管你有什么变量，这个变量在两个组里的强度应该是大致相同的。只要实验的样本量足够大，随机分成的两组之间就不会有本质的差异。这是一个天才的设想，能够排除一切干扰因素。随机实验是现代临床医学的黄金标准。凡是有新药出来，美国都会要求做大规模的随机实验。（希望头条作为国内领先的广告平台，有朝一日能自动轮播落地页轮播工具，这样我们就不用建多个组了。

现在第三方广告监测平台做得越来越好，加上未来AI赋能，任何投放技巧，经验性的东西都会变得没有价值。过了OCPX时代，就是CPA时代，普通投放会出个价就行。营销思维、理性思考能力、广告投放深度认知这些AI无法代劳的东西价值会被无限放大。