从2016年中我就听说有人在研究AI做设计，当时我内心是怀疑的。毕竟，一个好的设计，需要有基础的配色、排版、构图等能力之外，还需要知道用户的视觉权重，理解用户视角，最后，还要有创意能力这些东西，真的是AI能做到的吗？现在看看，是我太天真。

从现在的AI技术发展来看，无论是配色、排版、构图这些很容易被AI习得的技能之外，用户的视觉权重也可以通过大数据收集用户操作来学习AI似乎无所不能了。最新的资讯显示，阿里的P4级别AI设计师鲁班，已经可以做到这样子了

论个性，不同用户界面上展示的横幅，是不一样的

论速度，每秒钟可以做8000张海报

我的天呐，这玩意儿做的一点不比我手下的小设计师差啊！所以，看到新闻后的第一时间，我是很happy的，毕竟这样一来，我的那些繁杂的体力活可以包出去，价钱就便宜多啦！于是我第一时间跑去想要测试一下鲁班，确实好用的话，招过来也不是问题哈！可惜鲁班现阶段还在内测中，体力活暂时不能包给AI做了。根据新闻上的描述，我猜想，如果鲁班可以设定基本的页面架构，它就可以根据大数据来替我挑图、抠图、配色、排版我不指望他能独立帮我完成复杂的工作，但是我希望鲁班的设计者们可以考虑一下，多一些设定，就可以让我们轻松许多想象一下，未来我们要做一款海报，只需要输入尺寸和文案，设定海报投放区域（电梯间、路边、门户网站、朋友圈）鲁班就会根据投放区域收集来的大数据，帮我把最吸引用户眼球的内容放置在用户最容易看到的地方，根据大数据挑到合适的图片供我挑选，一键购买版权，然后在0.01秒之内帮我把需要的区域抠图，并完成排版和配色

做一张朋友圈海报，鲁班会自动帮助我设定好缩略图区域内的重点，九宫格海报，鲁班会帮助我排图，电梯间海报最好我还可以设定主要人群，让鲁班的大数据告诉我近期哪类电梯间海报最容易被拍照转发即使我不用鲁班的设计，它为我提供的大数据也是非常重要的参考之一！做一个落地页，我只需要给到鲁班架构和文案

回头看看现在的一些设计师，即使你把架构图都给到他们，他们的排版、配色、选图和字体都能给你气一跟头这更让我对鲁班为我打工这事无比期待起来。毕竟你教一个人去感受那些图片和字体的情绪是一件任重道远的工作，还不如鲁班大数据收集来的东西靠谱。所以啊，我总是一再的说，学点不会被这个世界淘汰的东西吧！那么设计师真的会被淘汰吗？我的答案是：如果你是一个只是会用PHOTOSHOP等几个软件，没有独立思考能力的所谓设计师，你可以开始想出路了。而真材实料的设计师则不必担心，从我看到的资讯，鲁班虽然具备了一个优秀的基础美工的水准，但是离一个真正的设计师，还有很长一段路要走。

为什么这么说呢？

首先，是关于用户视角。现在信息流一直在试图利用大数据琢磨清楚用户视角的事情。也许未来大数据越来越丰富，用户视角的机制可以越来越清晰，然而，现在的大数据经常给到我们的，是我刚刚买了一包猫粮，你就推荐我同款更便宜的，我刚刚看完了一场电影，你才知道要推荐我看介绍这种慢一步，就只能是冰冷冷的大数据，而不会是人性化的思考。

其次，创意，讲究的是推陈出新，是将技术、平台、用户视角和与众不同之间的合理结合，而大数据在现阶段及未来可预见的一段时间内，还是在收集过去。毕竟对AI来说，收集用户信息不困难，与众不同也不困难，但真正有意义的创意，是要建立在对用户情感的把控的基础上的，这对AI来说，还有难度。

从我们做营销的角度来看，例如我要推广《神偷奶爸》，AI可能会算到50%的人购买了某个年龄段的儿童用品，上一场看了《机器猫》，下一场会选择《神偷奶爸》，并以此来为他定制一份推广。而人类的大脑是无法捉摸的，你永网络广告的特点远不知道有人看完了《战狼》，擦了擦激动的眼泪，然后购买了《神偷奶爸》的电影票。所以营销人会就《神偷奶爸》的几重卖点来考虑受众人群，刺激受众群的潜在需求，而不是单凭用户过往做了什么。这一点让AI来学习，大概还需要更多的时间和更庞大的数据量。

我们人类的思维有一个误区：过度的依赖归纳法。而这种归纳法，是建立在某种过去的经验的基础上，也就是连续性假设成立的基础上。现在的AI技术也是如此。

鲁班或者阿尔法狗们，收集了无数的大数据，并根据过往的数据来做出判断。而真实世界是非连续性的。因此，如果没有新的突破，AI技术可以取代的，都是娴熟的技工或者以算法为主的职位。因为技工的要求，就是无数的经验累计，而算法这件事，人脑永远拼不过电脑，甚至有些技工类工种的人类，无法逃避开人类本能的惰性，那么被AI取代，指日可待。至于真正会思考，有情感，有创意的人类职位，大概暂时还无法交由AI去完成。未来总会到来，我们是做AI的主人，还是AI的宠物，也许就在一念之间。