LinkedIn 销售团队采用 Tableau Server 实现增收

LinkedIn 是全球最大的职业社交网络，拥有超过 4.67 亿用户。为助力 LinkedIn 销售人员，其商业分析团队采用了 Tableau Server 来集中管理数千万亿字节的客户数据。现在，数千名销售人员（90% 的 LinkedIn 销售人员）每周都会访问 Tableau Server。销售人员可以使用 Tableau 仪表板来跟踪绩效和预测客户流失，建立更具前瞻性的销售周期，从而实现增收。

可扩展解决方案：Tableau Server 为销售团队中 90% 的人提供支持

LinkedIn 的销售数据存在于内部数据库、谷歌分析、Salesforce.com 和第三方工具，数据量庞大，有时接近甚至多于千万亿字节。以前，LinkedIn 团队中一名分析师需要处理 500 多名销售人员的日常销售请求，报告队列长达 6 个月之久。

为解决此问题，其商业分析团队将这些迥然不同的数据集中到 Tableau Server 中，创建了一系列客户成功仪表板。LinkedIn 还将 Tableau Server 嵌入到其别名 Merlin 的内部分析门户。

现在，90% 的 LinkedIn 销售人员每周都会访问该门户，来跟踪客户流失、风险指标和销售业绩。

我们决定重点关注如何扩展已经构建的解决方案、切实提供可扩展性，以及让销售团队能及时获得所需内容。 LinkedIn 商业分析高级主管 Michael Li 说 因此我们构建了这个分析门户。它能够为销售人员提供一站式服务，让他们以高度自助的方式获得所需内容。

销售团队使用 Tableau 实现增收，减少客户流失

在 Tableau 中，销售团队现在可以识别客户是否增加了产品的使用。知道这一信息，销售人员就可以主动联系这些客户，与其讨论潜在机会或产品互动情况，从而可能增加整体消费。

此外，销售团队还可以跟踪整体销售业绩，并可选择深入了解基层客户体验。有时情况波动很大， Michael 解释道。不同的销售团队会根据自身所处层次，以不同的方式来理解绩效，从而在工作进展不顺时能有紧迫感，或者了解自己工作绩效良好、需要继续保持。

为支持更深入的分析，其商业分析团队将预测模型加入 Tableau 以预测客户流失，让销售人员能够在边缘客户中提升客户成功率。 我们构建预测模型来预测可能流失的客户。然后使用 Tableau 来了解防止流失发生的最佳方式。

Tableau 非常有用，可以帮助我们快速获取数据，然后对我们业务合作伙伴的需求进行可视化，并通过非常易于使用的方式将其展现出来。 Michael 说。

今后，该商业分析团队会继续利用 LinkedIn 的海量数据投资，为销售和营销人员提供可操作分析。

我们有一群非常优秀的分析师，他们会与业务合作伙伴进行深入交流，真正了解其当前工怎样推广品牌作和分析支持方面的需求，找到能够满足和解决这些需求的技术，帮助他们优化业务，然后创建出更好的解决方案。