终于终于终于把15个多小时的视频全部看完了！ 简直要吐血了。。。爱奇艺有完整的高清视频，欢迎下载观看。虽然我啥都不懂，但是就喜欢看这个热闹，讲得好像很牛逼的样子。我觉得这个资源还是值得好好研究一下的！谷歌是一家我非常欣赏的公司，真正的科技巨头公司！

以下是细细碎碎的笔记

一

1.PWA：Progressive Web App，Service Worker

2.JavaScript -- work box

二

3.google play --

4.免安装原生应用（Android Instant App），app links，模块化 configuration APK

三

5.Google cloud Platform：分层深度防御安全性，数据中心：Jupiter网络：（40G端口，10G*100K=1Pbps，CLOS 拓扑，软件定义网络）

6.机器学习：Cloud Vison ：面部识别，徽标识别，标签识别，露骨内容识别，OCR（精准图文识别），地标识别。

Cloud Speech ： 语音识别

Cloud Machine Learning Engine

tensor Flow (Google Brain 团队)

张量处理单元（TPU）ASIC，每个TPU高达180TFLOPS（万亿次浮点计算性能）

训练大规模机器翻译模型：24H，32个GPU------6H，1/8个TPU Pod

7，应用开发

四

tensor Flow Lite（移动，小型设备机器学习程序） Tensor Flow 应用大型设备

1难点：带宽，内存，计算能力；

2浮点运算和整型运算

五

架构组件（用构架组来写APP） architecture component

1.生命周期管理库（Lifecycle）：lifecycle，livedate，view Model

Room库，持久化数据

六

利用Tensor Flow 即时执行构建模型

1.构建模型：加载数据--定义模型--定义一个损失函数並选择一个优化器--训练模型--评估模型

2.机器绘画

3.project magenta

七

借助Android Things 构建量产设备

1.硬件：难做，昂贵，耗时，SoM架构，Google管理的BSP分镜头脚本范例，

13日 主论坛

一

开发技术推广工程

1.kotlin

二

Android Thing （产品生态）

（Android Studio ，Play Service，Fire base，Cloud loT Core，Tensor Flow ，Assistant SDK）

1.google assistant SDK

2.smart Home Integration

三

move web

1.Google chrome 20亿

2.PWA（progressive Web Apps）

四

fire base

1.cloud Functions

五

Google Brian

机器学习，人工智能，Tensor Flow （多维数组，流动）---开放的机器学习平台

1.TPU Pod 64个第二代张TPU，11.5千万亿次浮点运算（PetaFlops），4兆兆字节（TB）内存

六

Google AI 机器学习 --- 李飞飞

1.research at google , deepmind ， google clould AI

七

AR VR（Google Daydream）

八

FireBase

1.网页SDK

九

Google Play

1.android vital,

十

PWA和AMP

1.AMP页面速度少于0.5秒

十一

FireBase理解和拓展应用

14日主论坛

一

Android Oreo

二

Flutter快速构建美观的APP

三

机器学习让未来更美好

1.医疗诊断，工业生产，智能驾驶，神经机器翻译，alpha go，机器人，智能摄影

四

AR Core

五

AR用户体验

六

Android Studio 3.0 APP分析器

七

Machine Learning APIs

八

about：//flags

1.PWA 渐进式网页应用

九

为数十亿用户打造产品

13号分会场

一Android Oreo 和 Support Library

二progressive Web App 构架详解

快速。集成。可靠。有吸引力

service worker

三物联网 TensorFlow和Google智能助手

Android Things平台

Google Assistant SDK

Firebase 云消息传递

四 Firebase

Google Cloud Platform

五通过编写应用测试来学习Ｋｏｔｌｉｎ

扩展性。表达力。高阶函数。

六 Android Wear 应用

Google Play Service

七 Google Assistent

Dialog Flow

八 使用AMP构建电子商务网站

AMP HTML/AMP JS/AMP Cache

九 Material Design 的基础对用户体验的影响

高度/墨水/网格/排版系统/移动

下面也是以下小小的感悟：

1.计算机，不管处理什么问题，都把它当作浮点，点阵。降为到点的领域，来处理问题，而人类只能用眼睛看，所以我们看到的，其实就是假象，比如alphaGo，只是赢了棋，却不会下棋， 绘画是画了画，却不是艺术，如果你不懂，只会觉得他很牛

2.网络环境博弈

3.不管是5G，还是NG，但是谷歌打造的是在网络环境不好情况下的良好体验

4.通过AI，世界大同，网络覆盖的地方，可以覆盖所有角落，云技术

5.AI没有国界，Ai的福祉亦无边界（the science of AI has no borders.Neither do its benefits）

6.李飞飞选择谷歌，因为谷歌有强大的资源支持她的智慧，那么你的资源呢？

7.三体，质子，高维对低维，已经不是数量级的差距了，所以现在这样数字化的世界，是另一个维度的世界，高低，全看你怎么看

8.科技用数字的方式，重新解析这个世界，再按照不同的需求重构这个世界。

我觉得谷歌这家公司像是地道的硅谷创业公司，是个大同世界的熔炉，从来不拒绝，只有接纳/而苹果更像是华尔街的投资公司，一小撮社会精英打造一个完美的体系，赚没他们聪明人的钱。系统是封闭的，进场费很高，甚至是进不来。

谷歌正在用全球的智慧实现自己的目标，而开发者同样依靠这个平台实现自己的梦想，可谓双赢。他们正在打造真正的数字帝国，而且每天都会产生海量的数据流，并且吸收者全世界开发者的智慧，我觉得大有可为。尤其是李飞飞加入谷歌，在AI领域上，可以助他们一臂之力。