随着电商的增速放缓。许多线上企业开始布局线下市场。线上线下相结合的零售方式成为新零售。随着新零售的发展，传统零售模式受到了一定程度的冲击。在线上线下竞争都如此惨烈的新零售时代，传统零售应该如何调整自己的战略呢？

2018年3月16日，HYPERS 联合创始人Tony 受邀作为演讲嘉宾出席由阿里云和CIO时代学院主办的《消费品与零售行业CIO论坛》，围绕着数据驱动营销，对新零售下的营销大数据展开分享与探讨。

在新零售的浪潮下，传统零售行业的转型在营销领域面临着数据孤岛、无法跨设备跨渠道识别消费者、媒介渠道效果亟待准确归因等痛点，而针对每个难点，作为中国大数据领域的10年老将，HYPERS在运用数据智能技术助力传统零售转型升级中，已经有了不少成功的经验与解决方案。

知数据

全球知名咨询研究公司Forrester预测，到2021年，全球范围内擅长于利用数据和分析来大规模提升洞察的企业将会赚取1.8万亿美元的营销额。然而，线上线下触点的数据无法打通，这是企业在新零售的背景下遇到的难题之一。同时，企业内部和客户有关的各数据系统之间相互独立，营销策划方案形成数据孤岛。随着触点激增，消费者在购物过程中会不断切换各种触点，企业也无法跨设备、跨渠道识别消费者。

HYPERS Marketing Cloud 中的监测云为零售商提供全渠道的海量数据采集。从企业自有的数字资产（官网、APP、自有电商等）、媒介资产（广告、EDM等），到线下资产（POS数据、电子支付、顾客Wi-Fi）、CRM数据，无论是实时或非实时、结构化或非结构化，HYPERS 都具备成熟的产品，即开即用，帮助企业打破数据孤岛的现状，让企业完全掌控数据资产成为可能。

知客户

当消费者时间碎片化，被更多屏幕分割时，企业如何找到目标受众，实现多渠道精准触达？以及如何在最短时间内提供吸睛的个性化体验？

在分析之前，所有用户似乎没有任何区别；分析之后，察言观色，投其所好。

通过融合全渠道的客户数据，Hyper Insight 人群洞察为零售行业提供多维度的、持续更新的客户全视图，包括TA是谁、TA的购买记录、TA与品牌的互动等等，并将消费者行为历程可视化，从TA第一次与企业有过互动开始，持续采集融合更新TA的属性与行为。

企业从而可以迅速了解客户群体和构成，发现和创建有意义的客户细分，找到带来高价值的关键客户群。

知渠道

供应链在新零售下也面临转型，需要通过数据驱动来提升运营效率。Hyper Things 一物一码以二维码为入口，连接厂商、销售渠道和终端消费者。

Hyper Things 一物一码帮助厂商了解产品的经销商销售情况、产品终端的流向，以及产品销售周期；提供经销商管理与行为分析，指导铺货，防止窜货，增加经销商的黏性；同时，通过分析终端消费者扫描信息，实现终端消费者的管理与行为分析，帮助企业了解消费者偏好，提升品牌忠诚度。

知效果

随着触点激增，消费者与品牌互动的选择更多，媒介渠道的效果亟待准确归因，以此帮助企业进行可预测的渠道选择和投资。

Hyper Media Intelligence 智能媒介决策系统 汇集企业所有投放媒体、投放广告位以及排期的数据，产生符合商业分析与逻辑的报表，指导企业的媒介选择、广告位购买、实时优化以及广告效果衡量。

Activation / 行投其所好，要精准，也要规模

Hyper Insight 人群洞察 可无缝对接 Hyper Ad Serving 与其它广告投放及内容平台，帮助零售商随时、随地、随屏发现并激活目标消费者。辅以荣获嘉奖的HYPERS个性化推荐引擎，大规模地传递优质个性化体验，吸引消费者行动。