当数字营销人员想到人工智能，他们会马上联想到RankBrain算法。

2015年，Google推出了RankBrain，一种能自动回复用户的机器学习系统。RankBrain利用人工智能来理解用户问询并对其作出反应，就如同人类世界一样。

当你在Google搜索栏中输入Justin Bieber多大？时会出现什么？

Google会直接返回答案：

除此之外，Google也会显示一系列人们常问的相关问题。从准确的答案到相似提问，这一切都由人工智能驱动。

到底什么是人工智能（AI）, 机器学习和深度学习？

人工智能是计算机科学的一项分支，主要研究制造能像人类一样思考和反应的智能机器。图灵测试，由英国数学家AlanM. Turing于1950年提出，通过让电脑参与各项人类认知级别的测试来鉴别其是否足够骗过问答机，由此决定电脑的智能水平。

机器学习是人工智能的一项分支，使机器具备自动学习，并从过往经验中进行提高的能力。机器学习有专门的系统，但并不需要额外在数据库增添新的定义项。机器能够自己学习。

深度学习是机器学习的一项分支，由能够模仿人类智能的非常巨大的神经网络和庞大的系列算法组成。

希望现在你能有一些初步的认识。Google返回的直接答案由机器学习提供，而人们还会问系列由深度学习提供。Google一直在学习和模仿人类智能，而无需人为的在数据库里添加所有的答案。

由文字到语音的转变已经发生

现有超过20%的Google搜索是基于语音的。这个数据非常重要，而数字营销人员需要明白这个事实并开始规划相关策略来优化网站使之不仅利于传统文字检索，更易于被语音检索搜索到。

下面介绍一些非常有用的，利用人工智能提升数字营销表现的方法。

1、用倾向建模和预测性分析来预测顾客行为

倾向模型是统计积分卡，用于识别更可能对一些优惠产生反应或互动行为的潜在客户。它将客户特征与预期行为相关联。

对于AdWords专家来说，使用Google的DoubleClick Bid Manager非常重要，通过它能定义目标受众，营销活动目标，该工具也能通过你的目标自动推荐相应竞价策略。

更重要的是，预测性分析使营销人员能够从数据中提取信息并用来预测购买趋势和用户行为。Adobe predictive analytics tool分析海量数据，并帮助揭示最具影响力的洞察。

它通过以下步骤运作：

目标确认和数据提取：在这一步，确认商业目标并分析源数据以决定适合需求的模式。其后，数据被提取来创建模型。

建立和验证模型：数据挖掘在该步骤被用于完善及挑选最终模型。系统通过已设定的目标来验证模型。

应用结果和管理模型：最后一步，将模型的结果应用到商业决策中去，并持续完善模型以达到更好的结果。

2、AMP运用及减少网页载入时间

2015年10月，Google发布相较传统网页更轻量级的AMP网页，希望借此大幅度提升手机端页面的表现，其中包括减少页面载入时间来提高用户体验。

有了RankBrain，Google越来越了解对用户来说什么是最好的。AMP内容会自动在优先区域显示。拥有AMP网页意味着你提高了自身网页在Google检索结果头三位显示的几率。

3、使用AI驱动的聊天机器人来提升顾客体验

大部分的企业已经对在线聊天机器人，或能和顾客以即时通讯模式交谈的人工智能系统有认知，其中不少企业已经在其网站使用这一功能。但你是否想过用AI驱动的聊天机器人来升级这一功能？现在就是这样做的好时机。

借用Google的话来说：

想想怎样让您的网站独特，有价值并吸引人，然后让您的网站脱颖而出吧。

最近，NAB（澳洲国家银行）发布了一款顾客助手聊天机器人来帮助解答一些常见问题。这款机器人能解答超过200个银行业常见问题。

聊天机器人是一项能让网站脱颖而出的功能。以下是聊天机器人更胜于在线聊天的优点：

聊天机器人能7*24小时协助顾客并保存相关顾客数据。换言之，顾客无须在每次互动的时候都重复叙述。这种体验更友好。

它们非常友好且绝不会不耐烦。你的顾客可能会暴躁但这些机器人会一直有礼貌的接待顾客。

它们能同时处理几个顾客请求事项，顾客不需再等待。

聊天机器人能展示个性化的广告内容，有利于提高销售。

它们能追踪顾客购买行为。这使企业能改进现有的市场营销策略并提高销售。

4、利用目标受众洞察提高搜索广告表现

通过谷歌工具现在可以使用受众兴趣来投放广告。

This is possible with the help of in-market audiences. In the words of Google:

市场内受众让这一方法成为可能。用Google的话说：

例如，如果您是汽车经销商，您可以通过覆盖搜索最省油SUV和宽敞SUV的用户来增加覆盖率。市场内受众使用机器学习的力量来更好地理解购买意向。它分析数以万计的网站上的数以万亿计的搜索查询和用户行为，以帮助确定人们最接近购买的时机并展示对他们更有意义且更有趣的广告。

也就是说，市场内受众利用机器学习来为营销人员解锁新的市场机会。

5、利用人工智能生成的内容来提高内容营销规模

Wordsmith,是一款自然语言生成引擎，可将数据转化为任何规模，任何格式或语言的文本，它在2016年就能够创建约15亿篇类似人类书写的文章。人工智能无法为每个话题都生成文章，但它在某些基于数据的内容上特别有用，如季度收入报告、体育比赛数据和市场数据。

另一个名为Acrolinx的人工智能驱动工具可以帮您通过该平台创建企业内容。该工具定期为Facebook，IBM，微软，雀巢和卡特彼勒等主要品牌创建内容。

援引一篇发表在Marketing Aritificial Intelligence Insititute上的文章内容：

Acrolinx在其多语言自然语言处理（NLP）引擎中使用了各种技术，包括机器学习和基于知识的方法来确保规模化和精确度的最佳组合。

一旦能够批量生产内容，下一步就是如何触及目标受众。你必须将文字和图片的威力结合起来，因为那些最高几率在社交媒体上分享及互动的内容通常包括图片。从类似Burst的平台下载免费的素材图片即可开始。

而营销人员已经意识到接触受众最快的方法是经由在社交媒体上有影响力的人。通过类似Influence.co这样的平台你能快速找到大量相关的KOL。

人工智能不能取代小众内容专家，但它能提升关于体育比赛，财经报告和市场数据类的内容产量。

6、为每一位用户提供高个性化的网站体验

人们喜欢为其订制的内容，优惠，产品和服务。Evergage发布的2016个性化趋势报告表明，约33%的受访营销人员使用人工智能来为用户提供个性化体验。

有了人工智能，分析数据点变得更容易。你可以通过分析位置，设备，过往互动和人口统计类数据来向每个潜在客户展示个性化内容和优惠。

你还能进行自动化电邮营销，并根据微观时刻的行为预期或这一刻的互动向潜在客户发送常规推送。

Rare Carat使用IBM Watson技术，能预先对比不同线上销售商的钻石价格以令消费者能找到有着相宜价钱的合适钻石。

这家位于纽约的钻石电商创业公司通过人工智能机器人Rocky来实现这一切。Rocky能回答所有关于钻石的顾客问询，并协助买家购买价钱最优的钻石。

7、优化语音搜索查询

随着语音搜索的兴起，营销人员优化自然语言的长尾语音查询变得越来越有必要。

Google在其博客中透露，智能助理收到的约70%的查询包含自然的会话语言，而不是在使用打字进行的Google搜索中使用的典型关键字。

确定顾客与品牌进行对话的意图至关重要。因此可以创建对用户提出的问题进行直接回答的页面。问题常常以谁，什么，哪里，什么时候，为什么和如何开始，请据此优化你的网页。

为你针对的每个地点创建相应的本地化着陆页。提供本地化网站内容来激发该地区潜在客户的兴趣，同时利用结构化标记语言外链建设来让搜索引擎更容易读懂页面内容。

总结

人工智能是用来节省营销人员和企业的时间与金钱的。比如，聊天机器人会使销售代理的工作更轻松，而营销人员能即时获得有关最优表现的广告和内容的洞察建议。

人工智能和机器学习并不会给现有的职位带来威胁，它只会让我们的工作更简单。重复性任务可以直接交给机器人，而需要人类干预的工作将会由我们主导。由人工智能驱动的分析平台，如Albert和PaveAI，将提供更准确及更高相关度的数据来帮助营销人员更快更好的做出决策。

作为一个管理人员或营销人员，是时候来找出你的商业模式和营销活动所面临的问题及如何利用洞察来解决这些问题了。将散步在不同应用中所获取的数据集中化能帮助你获取更准确的洞察建议。不论是动态定价优化，还是广告文案的自动筛选，人工智能都能帮你做到。

你所需要只是搞清楚你的最迫切需求，而人工智能会帮你完成剩下的工作。