当前位置: > 抖音官网

专访创略科技:客户数据管理需要内外兼修

时间:2020-10-7 17:59:34 来源:名言网 

马云曾说,数据是第一生产力,在如今这个以消费者为中心的时代,数据的重要性已然成为了行业的普遍共识。但由于缺乏相应的数据能力和技术,企业很难有效发挥数据的价值。The CMO Club的调查显示,42%的营销人员认为客户数据管理是营销技术中最难的一点。

数据碎片化、数据孤岛、数据打通难、无法产生深层次的消费者洞察在客户数据管理和应用中,企业面抖音直播怎么开临诸多痛点,不过CDP在一定程度上解决了这些问题,这点从CDP的定义就可以看出。根据市场研究机构 Gartner 给出的定义,CDP是由营销人管理的客户数据中台,它可以将来自营销、销售和客服等多渠道的实时和非实时的客户数据整合成统一的视图,以实现客户建模和优化客户体验的目标。

创略科技作为国内最早定位于CDP领域的数据技术商,从成立之初就致力于为企业提供AI驱动的数据技术解决方案,助力企业优化与客户数据相关的应用场景,包括客户洞察、个性化营销、客户生命周期价值管理等。创略科技服务过的公司覆盖金融、旅游、汽车、零售、教育等多个行业,它曾助力某经济型航空公司的购买转化率从1%提升至14%;帮助某中高端汽车品牌的直复营销效率提升136%等等。

那么,创略科技帮助企业搭建CDP平台的逻辑是什么?又是如何帮助企业进行数据管理,赋能商业决策的?加入AI技术的CDP有哪些特殊之处?为此,TOP君采访到了创略科技CEO胡世杰。

创略科技CEO 胡世杰

标准化、产品化的解决方案

能够降低数据管理成本

营销环境的变化催生了CDP的火爆,与DMP侧重广告投放端数据不同,CDP强调消费者全生命周期数据的管理。随着流量红利逐渐消失,很多企业希望借助CDP来优化消费者体验,挖掘存量客户的最大价值。但是仅仅认识到CDP的价值,并不意味着就能搭建和用好CDP。

对于企业来说,在进行数据管理过程中,企业往往会遇到各种各样的问题,比如数据源非常多,类似零售企业一般会有上百万数字会员,且每个销售大区的业务数据都是分开的,如何把不同结构的数据接进来就是一大难题。而一套产品化、标准化的客户数据解决方案,则能有效减少企业的成本和精力。

胡世杰表示,考虑到客户在数据管理过程中遇到的问题,创略科技会将那些典型问题用产品化、标准化的方式统一解决或至少改善。比如针对数据格式不统一这个问题,创略科技能够根据客户的业务特点,在CDP中设置一些简单的规则帮助客户自动地统一格式。

融入AI模型的CDP

效果会得到显著提升

客户数据管理的核心价值是为决策人员提供数据层面的洞察,最终用这个洞察来指导营销,比如按照什么条件、在什么平台上触达哪些客户。企业可以通过CDP输出的数据洞察分析客户旅程、进行漏斗管理等,但最终效果如何,单纯的CDP是无法直接衡量的。

不过创略科技在分析环节设计了以效果为导向的AI模块,可以帮助企业直接衡量KPI。在胡世杰看来,衡量指标一般有两种,一是创造多少经济效益,另外一种则是省多少钱。就拿创造经济效益来说,某经济型航空公司以前做航线的短信推送,其转化率不到1%,在CDP基础上用了产品推荐的AI模型后,转化率提升到了14%,增加了几千万的经济效益。

除了跟KPI直接挂钩之外,通过在CDP基础上搭建各种AI应用,企业还能够获得更深层次的洞察,充分挖掘各个阶段客户的价值。创略科技的AI模型是根据不同的应用场景来分的,有营销计分模型、客户流失预警模型等等,不同模型判断和优化的环节是不同的,企业可以按照自己的业务痛点选择对应的AI模型。

对于经济型航司来说,它最需要提高老客的复购率,因此选择的模型就是针对老客户价值深挖的,最终其复购率达到了97.5%。而汽车行业则不同,它们最关键的是新客转化,比如某中高端汽车品牌,运用了针对新客价值挖掘的营销计分模型。通过营销计分模型,该汽车品牌得以对不同客户群进行计分,区分不同营销价值的客户群,从而进行差异化触达,有效提高了转化率。

其实,CDP本身就包含了客户全生命周期可优化各环节的点,如果不去优化每一环节的话,势必会有某一部分被浪费掉,而不同的AI模型就是用来优化客户生命周期的不同阶段的。而且随着数据量和数据种类的增长,企业也需要更智能化的手段,来提升对客户的洞察能力。

正如胡世杰所总结的那样,没有AI的加入,CDP就无法真正挖出价值。

CDP实施的成功率

与企业内部环境密切相关

加入AI技术的客户数据平台虽然能帮助企业获取更深层次的洞察,不过真正运用数据洞察能够驱动企业增长,还与企业的内部环境密切相关。胡世杰认为,企业的数据管理意识与方式越强,使用CDP的成功率越高。

从创略科技的经验来看,一般在开始搭建CDP半年左右,企业会看到实实在在的效果提升。但有些企业其以前数据源管理的方式跟时间太乱,就会导致CDP的实施成本高、周期长,而效果不理想,这也是一些企业追风建了CDP却看不到明显效果的原因。

其实对于CDP本身,很多企业都有自己的想法,搭建CDP后首先要做什么,他们一般也比较清楚,但具体怎么去用CDP,他们比较模糊。胡世杰表示,他接触到的很多公司都没有自己产品运营的团队,或者能运营产品的团队,在这种情况下就需要第三方供应商协助输出动态,最终决策层看到的可能只是一个报告结果。这与有专业的内部团队运营,所产生的效果是完全不同的。

依靠第三方供应商输出动态,企业往往只能看到表面的数据,数据层面每天的细节变化,也即客户生命周期的某些情况变化,是无法看到的,更不用说如何从这些变化中实时提取价值了。因此,胡世杰表示,企业需要从一个更基础的角度来思考CDP的价值,同时基于业务需求和所希望达成的目标,明确CDP如何在企业内部运营。

数据驱动营销的时代,一个好的数据管理技术产品无疑可以让品牌营销事半功倍,但能发挥多大的价值,还取决于谁来用、如何用。对于企业来说,他们既需要专业的技术供应商为他们搭建一个合格的、功能丰富的客户数据平台,同时也需要企业内部具备相应的运营能力,内外兼修,才能发挥出数据的最大价值。

图文来源:TopMarketing