首先，我们先来了解下百度旅游大数据的应用方向和优势，再来给大家介绍下百度旅游大数据的一些主要功能。

应用方向及优势

利用百度旅游大数据的分析，可以应用到很多的方向。

1.旅游行前分析（搜索分析）：自身及竞品搜索热度趋势分析、搜索关注点及搜索路径分析、OTA点击分析、搜索人群画像偏好分析。

2.游客分析（定位分析）：客源市场分析、游客去向及路径分析、游客画像偏好分析、景区客流统计及预测。

3.全域旅游分析（定位分析） ：游客餐饮消费分析、游客酒店消费分析、游客休闲娱乐消费分析、游客购物中心消费分析、旅游全域。

4.评价分析：景区评价分析、餐饮评价分析、酒店评价分析。

5.本地居民旅游分析：意向目的地分析、出游目的地分析、游览路径分析、出游居民画像偏好分析。

6.下级单位监管：下级单位行前分析、下级单位游客分析、下级单位客流监控。

百度旅游大数据优势主要有以下4点：

1.搜索数据：

绝对市场优势的搜索数据、每天百亿次的搜索引擎响应、用户旅游决策对搜索高依赖、搜索直接反映行前（潜客）情况。

2.用户画像：

百度全局产品线数据支持、用户ID实现了多端多屏精准贯通、覆盖国内数亿精准用户画像、全域旅游行业标签深度挖掘。

3.定位数据：

百度全系APP提供LBS数据、全国网民超高覆盖、北京市麻雀虽小统计局数据吻合度超97%、景区定位边界精准划分、小时级实时动态监控客流。

4.AI优势能力：

知识图谱：全网评论数据分析

到店大数据：高精准店铺级到访识别分析

主要功能

1.自身搜索趋势：淡旺季趋势分析，营销效果监控

2.搜索关注点：线上投放优化，游客关注点分析： 搜索故宫的人关注故宫的哪些点，是门票价格还是特产还是住宿？

3.搜索路径：看景区或者省市的潜在游客，是如何在百度上搜索的，搜索的分步关键词是什么

4.OTA搜索点击排行：看景区或者省市的潜在游客，对线上旅游平台的关注排行，更喜欢去哪个媒体网站？

5.搜索人群画像：搜索景区或省市旅游的潜在游客的基本属性（居住地、性别、年龄、人生阶段、消费水平、是否有车等）、旅行偏好（国内外目的地、旅游主题、出行方式等）、餐饮和酒店偏好。

可以从客源市场分析，游客去向分析，游览路径分析，游客画像偏好分析 4个重点维度来进行分析。

通过对百度海量LBS定位数据、搜索数据的分析挖掘，实时监控目的地当前人群密度，并对未来2小时及未来2日人群密度及风险进行预警，为游客出行及相应景区及政府监控及游客疏导提供参考。

通过数据挖掘、语义分析、情感分析等技术从景区、餐饮、酒店三个维度进行评价分析。

利用高精准线下店铺级定位技术，餐饮、酒店、休闲娱乐、商场全覆盖 。

通过网民搜索热点趋势可以分析出网民的意向目的地，出游目的地，游览路径分析，以及人群的画像。这部分数据可以指导本地及周边旅游产业规划

明确旅游区域流向，合理分配旅游资源 。除此之外百度大数据还会实施下级单位监管，下级单位工作考核以及对景区节假日安防的预判。