1、垂直论坛的深度挖掘

搜索论坛的方式，和在国外搜索行业的方式一样。百度搜索兴趣+论坛，就可以得出非常多的结果。现在比较大的领域，一般都有相应的论坛。

TIPS：可以通过观察相应的论坛的活跃度，来确定这个兴趣的领域是否足够大。

比如搜微电影论坛。我们可以发现，相应的论坛的活跃度都挺低。这代表对这个兴趣比较感兴趣的用户，不活跃在百度这个平台了。

不活跃在百度，意味着这个项目没有价值吗？并非如此。不活跃代表这个项目的价值在别的平台转移。再比如，冷门SEM的热门标的项目疾病类的论坛，我们就可以很容易的挖掘到一些细枝末节的细节。比如哮喘。

我们就可以在帖子中发现病人的问题，以及他们是否需要一些辅助设备。由于疾病类的比较敏感，建议通过特殊的角度进行切入。当搜寻了这些问题或者项目的时候，记得反向进入百度的竞价后台查询，就可以获得准确的数据。

2、信息源的模块化建设

1）以百度贴吧为例的自动化模块化设计

既然违规要做信息源的收集，那么节约时间就显得非常必要。首先，我们要确定自己要做的是大概的什么方向。譬如，自己如果之前有做过文玩，或者这方面的兴趣，那么就可以围绕这个方向进行收集。在这里呢，我们可以在表格里做一下数据上的规划。通过之前文章的方法，我们去百度贴吧做第一层的模块化数据筛选。

排除：搜索量极低的，不符合大小原则的。然后，我们就可以大概做出这样的图表。

然后，就可以将 相关的搜索词（子兴趣），作二次的流量分类。

分类以后，我们就可以开始做数据的筛查了。但是现在问题来了，如此庞大的子兴趣，我们如何有效的提高效率呢？答案是采集。

现在的第三方软件已经非常方便，比如：八爪鱼等。八爪鱼目前的整体功能基本上已经做到了可视化。简单操作，即可获得详实的数据。那么，如何定义采集的规则呢？

1）页面里面有什么？

在知道我么想要什么之前，我们先要理解，网页是什么。网页说一个通俗的比喻，就是一张叠一张的纸。比如，我们打开核桃吧，我们在第一张纸看到的内容是以下。分类、标题，最后回复时间。

2）我们想要什么？

根据之前的文章，我们知道，我们要的是：兴趣的活跃度、兴趣内的需求、兴趣内的产品的价格

3）我们怎么做？

判断我们想要的数据，在不在当前页面。如，我们想要了解的活跃度，就可以通过第一层页面帖子最右侧的最后回帖时间进行部分解决。

2、我们想要的数据，需要多少种指标？

譬如，我们想要知道的是核桃这个子兴趣的活跃度。那么，主吧页面的最后回复帖子的时间是不足以佐证的。我们需要打开第二层页面，观察更多所需的指标。如是否需要统计第二层页面的回复数，参与的ID。

如贴中的阿墨文玩就是典型的一个ID。

注：核桃吧是一个商业化非常严重的贴吧。通俗的说，嗯，大部分的内容是通过某种付费/免费形式，给予部分的人充足的发帖权限的，大家懂就好。

但是其他业务的贴吧，尽量把ID也作为一个指标进行统计，如ID的数量。（多样化）同理，其他想要的数据我们也可以这样一层层的剥离。这样就可以非常简单的搭建自己的信息源了。