旅游的动机和情感需求有千万种，同样旅游的激发情境也千差万别。在不同的情境下网络广告销售，人们对旅游有着不同的情感需求，而这些都会影响消费者的旅游选择。

因此我们运用百度大数据，将情感需求图谱融入到旅游情境中做了更深入的研究。通过对2000个消费者清明节前一个月的搜索日志研究，结合时间维度进行了旅游的搜索关联分析，对消费者旅游情境做了全面的梳理，对其需求做了深入解析。

旅游情境：有如期而至的约定，也有说走就走的旅行

人们对旅游的向往就像蛰伏在内心的种子，只需一个契机即可被唤醒。在旅游消费频度提升的今天，去旅行往往仅需要一个假期，或是一个情绪的撩拨。

我们按照旅游时间「随机／确定」和旅游动因「内／外驱动」两个维度，将所有的旅游情景分为了四大类。旅游动因维度上，是内驱还是外驱主要看旅游是个人自主自发的行为还是受到外界环境因素的影响；从时间维度上看，旅行既可以是相对固定和有规律可循的「如期而至」，也可以是兴之所至随时出发的「说走就走」。

基于此我们总结出4类情境：假期节日类情境（如小长假、周末、寒暑假等）、生命周期类情境（人的特定的生命阶段如结婚、毕业等）、情绪类情境（如压力、寂寞、失落等）、热点事件类情境（如大型展演、赛事等）。

针对不同情境，营销也需各有侧重。针对左侧两类更重要的是进行时间节点管理和细分主题定制，满足特定细分场景的需求；针对右侧两类，需要的是及时了解识别情绪和把握利用热点，激发旅游向往。以下我们以两个典型情境为例，详细阐释每个情境的情感需求、消费痛点和营销应对。

典型情境一：「假期节日类」之小长假订制化和智能推荐

以检索量占比最高的小长假为例，其旅游人群以家庭、亲子类为主。这类人群的情感需求集中在顺从与归属和享乐与释放两个。对于他们来说，小长假更像是一种家庭假期休闲方式，他们享受的是与家人共度的时光。因此，去哪里并不是他们最关注的，如何让一家老小都开心才是他们考虑的核心问题。

然而取悦全家并非易事，多人出游必然存在重口难调的问题，特别是老人和小孩需要重点照顾，需要同时兼顾主题活动、配套服务、环境和交通等多方面的因素，使得全家出行目的地选择成了一件让人头疼的事。通过对互联网用户的搜索行为进行分析，我们发现在目的地的选择上大量用户都经历了求推荐 初步锁定目标 深度评估 重新搜索 重新求推荐的多次循环才终于决定了最终的旅游目的地。

对于营销来说，要想解决这一难题可以从两个方面突破：一方面是深入理解这类消费者的特定需求，进行个性化定制产品和内容；另一方面是个性化智能推荐，智能把常见检索条件以勾选的形式呈现给用户，一次性满足用户的各种筛选条件，同时基于用户个性需求的理解做智能推荐，真正做到所推即所求。而百度的AI能力能够对订制化创意、深度理解客户个性需求和智能推荐方面提供很好的支持。

典型情境二：「情绪类」之都市寂寞实时识别和激发

音乐是可映射当下情绪的重要载体，透过音乐我们可以窥见消费者的情绪，从而激发消费者潜在的旅游需求。通过2000个消费者旅游搜索前不同类型音乐相关搜索数据分析发现，当下最能引发他们的旅游冲动的两类情绪一类是与爱相关的都市寂寞，另一类是连接激情和梦想的向上压力。以「都市寂寞」为例，求不得、爱别离与情浓时三类与爱相关的情绪最易激发旅游向往。

而如何实时识别到消费者当下的情绪，并有效的利用这种情绪去激发旅游需求成为这种情境下的营销课题。而百度的AI识人能力以及丰富的产品线可以帮助品牌有效的解决这个问题。下面的示例可以帮助我们理解如何识别TA的情绪并适时激发旅游兴趣。

1.通过检索关键词和地图常去地点定位发现TA是一位90后文艺青年，喜欢浪漫清新的作品。

2.通过百度音乐播放数据发现他最近常听寂寞，伤感的歌曲，推断他有感情释放的需求。

3.通过Feed尝试推送含有感情释放类关键词、对应情感释放类的旅游目的地。

4.通过他在百度与目的地相关信息及火车车次等检索，判定他有出行计划。

5.通过Feed推荐符合他品味的文艺清新民宿。

6.通过糯米进行车票和住宿的预定。

整个过程充分利用了我们对用户的理解和对其情境、情绪的精准识别，从激发旅游需求到个性化定制旅游方案到完成预定一气呵成。