A/B测试可以用来测试文案、选择广告创意、评估新渠道、新版本、优化网站等等，现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息，以便提高转换率。

但失败的多，成功的少？为什么？到底哪些原因影响A/B测试的结果？

1.是否由于使用了不太理想的技术，使落地页加载时间变长？

互联网广告中，落地页是A/B测试的重要素材之一，当页面添加一些大图片，重CSS，或者一些新的错误都有可能导致落地页加载时间变长。

2. A/B测试页面上重要的信息足够醒目吗？

广告中的关键形象或者文字的颜色，字体或字体大小选择是关键词扩展工具否有误？互联网广告展现页、落地页页面上放置的位置是否合适？是否与其他相关信息冲突？都是A/B测试要测试的内容。要知道，每一次变动，哪怕是再细微的添加、删除都有可能影响体验和互动。

3. A/B测试广告推送的时间是否正确？

所谓时间一层意思是指是互联网广告展现在目标用户面前的时间：每天、每周的时间；另一层意思是指时机，显示某些类型的信息太早，太晚，或者没有给人足够的时间吸收内容有时可能与你预期的效果相反。

4. A/B测试对象是否足够精准？

如果你跟踪的人没有看到或使用你A/B测试的概念，那么他们就成为统计噪声并稀释结果。跟踪中有太多噪音的话，你就无法听到用户尝试告诉你的内容。

5. A/B测试的流量是否足够？

A/B测试所呈现的效果要有足够的数量积累。广告投放在低流量网站上得到统计显著的结果，意味着你可能要做更多变动。也就是说，你的想法可能实际上有效，但很难看到数据上的结论呈现出你想要的结果。