对于一个行业来说，认知水平决定了他们的能力和水平，人也是如此。信息流服务商也是如此，人员配置和具备能力决定了他们的服务水平，很多时候，决定成败的不是你知道多少，而是你不知道多少。即认知能力。不管是对行业，还是对工作本身。下面谈谈我对这个行业的理解。
level 1 --- 初级流水服务商
人员配置：运营／美工
能力：
1.账户搭建
2.处理素材
3.执行广告主需求
说明：初级服务商，经过基础培训，可以掌握某款产品基本的搭建方法，根据客户提供的素材或者图库素材进行PS处理，并能按照广告主的预算需求进行账户操作。
之所以叫流水服务商，是因为不管多少什么行业的客户，他们的留存率一般低于10%，甚至不到5%。属于两只脚都在门外的汉子，眼里只有门缝那么大的天地。
level2---中等陷阱服务商
人员配置：运营／美工
能力：
1.初级谈判能力
2.一定的时间经验
3.初级的表格数据统计
4.集中某个行业和资源位
说明：通常，他们被自己的时间经验骗了自己，习惯想当然。因为时间经验，具备了一定的谈判能力，对产品和平台还是一知半解，容易跑偏，因为客户的需求，有初级的数据统计能力，服务的客户也比较集中，当然，因为某一天的不确定因素，某一行业客户忽然跑起来了，造成了这种集中现象，资源位也是如此，贵的不敢投，抗压能力很低，集中和习惯盯着某一特定位置投放。
level3---基础能力服务商
人员配置：策划／美工／数据专员／运营／培训专员
能力：
1.简单的方案制作
2.一定的时间经验
3.基础的数据统计和数据处理能力
4.集中行业和资源位
5.基础素材能力
说明：因为客户的需求不同，发现需要为客户制定投放方案了，同时因为一定的时间经验，有一定的投放和优化能力，但是可以忽略不计，因为具备的是假优化能力。随着数据量的增大，需要一个专职的数据专员对数据进行统计和基本的处理能力，一般具备excel的透视表等基本技能。素材也是因为一段时间的积累，在同行业客户中，可以移花接木，但是死活未卜。投放还是集中在擅长的资源。
level 4 --- 半专业服务商
人员配置：策划／文案／设计师／培训师／影音师／初级优化师／初级数据师
能 力：
1.具备完整的方案能力
2.初步建立文案的优化意识
3.素材逐渐倾向于穿衣素材方向
4.可以主动拍摄或制作短视频内容
5.具有一定的优化能力的优化师，对平台和产品有独到的理解力
6.完整的数据监控工具
7.可以对数据做基础分析的初级数据分析师
8.对产品和行业常规培训的专业培训师
说明：这个类型的服务商基本是算是合格的服务商，可以对资源和产品做一定的整合式营销，具备了制作完整的方案能力，可以引领客户进行投放，逐步建立文案方面的优化意识，素材从PS逐渐转向降低产量提高质量的原创素材，同时大势所趋，引入可以制作短视频内容的影音师，运营成长为优化师，对投放和账户以及行业有了初步的理解和认知，对广告的投放和搭配有了初步尝试和灵感。同时，对数据的敏感程度迫使服务商引入专业的数据分析人员，对数据进行初级的分析和统计，可以熟练使用数据分析软件对数据进行处理，初步产生数据化运营意识，同时逐步对业务有了指导性作用。培训师可以很宏观的对行业，产品，工作方法，工具等等方面进行更有针对性的培训。工作逐渐倾向流程化，逐渐搭建一个完整的运营体系。
level 5 --- 专业服务商
人员配置：策划师／文案／设计师／培训师／影音师／广告优化师／数据分析师／信息买手
能力：
1.具备了整合营销的策划能力，可以使资源化。
2.抖音很火的生日短句对平台及每个广告主的用户画像可以进行数理分析，有针对性的拟定投放策略
3.用数据思维建立广告投放的逻辑关系，搭建投放模型
4.对竞品有较好的监控和方法挖掘，并且可以持续输出创意模板
5.文案可以逐渐根据投放逻辑及热点持续保持创意的吸引力
6.在竞品监控和分析创意投放逻辑等方面的协同作用下，产出更深度挖掘的素材文案和落地页
7.培训师可以很宏观的对业务本身，产品，行业，心态等等丰富的多维度培训，让业务人员具备更多思考维度。
8.影音师可以有针对性的制作客户的视频内容，一方面可以当作视频的品牌宣传， 另一方面完善产品投放的矩阵，起到战略投放作用。调配整体投放的资源比重和不同时间的作用。
9.广告优化师有着丰富的投放经验，本着数据思维摸索每个广告主的投放模型，并在确定模型之后，深度挖掘用户。
10.数据方面，不仅可以搭建预估模型，同时风控模型可以把风险掌控在手里。常规的数据分析长期积累，可以做数据前瞻模型。并且有针对性的对新客户，新位置进行有针对性的策略开发。数据的细腻程度是精细化运营的基础。
11.可以从不同渠道获取行业内外以及不同平台的信息，掌控信息有必要更准确的做出决策。
说明：数据运营是运营的最终极策略，也就是精细化运营熟练掌握之后，融入对数据的分析和整合，使得整个业务在数据的监控和计算下，实现最有效率的科学投放。任何的投放条件都确定在建立在强大的数据分析结果下产生，而后根据目标人群，匹配相对应的素材文案落地页。而且投放策略从单一变成整体，每个广告位可以发挥协同作用。实际上，数据化运营相当复杂，不是一句两句就说得清楚的。因为我目前也没有一个数据分析师，所以也没办法更详细的阐述这个部分。
信息技术本身就是一个数字游戏，如果不用数字思维，根本就玩不转这样的业务。如果没有数据的驱动，根本就做不到优化。而且业务本身复杂程度远远超出了一般人的想象。所谓数据，不是简单的excel统计和数量统计，如果不懂业务，所有的劳动就都是徒劳的。
