通过AdWords，Google使用不同的匹配类型和搜索广告的再营销列表，为广告客户提供广告显示的控制权。

然而，直到最近，您无法根据人口统计信息定位用户 - 这是Facebook和Bing以前一直可用的功能。

它的新功能允许广告客户使用AdWords以下特征定位用户：

年龄

性别

父母身份

这个功能在用户意图根据这些变量有很大差异时特别有用。例如，如果出售高端投资或手表，25岁以下的年轻人不可能有资金购买。

然而，使用此功能时，确保结论基于数据比基于直觉更重要。 Google的一项研究表明，我们关于购买哪些人口统计数据，哪些项目的一些先入为主的想法可能导致我们丢失相当一部分买家。

例如，如果你正在移动设备上进行一个销售家庭装修产品的活动，并把女性排除在外，那么你就会损失大约45%的流量。

必须记住一点，你客户不一定一直是你的。例如，Google研究显示，40%的婴儿用品不是父母亲自购买的。

在这里你可以看到，相当一部分市场不是消费者自己，而是代表消费者购买的人。

如何在AdWords中设置受众特征定位

根据搜索广告(RLSA)的再营销数据，可以在受众群体标签中找到受众特征定位选项。 请按照以下步骤添加出价调节器：

步骤1.转到受众群体标签，然后转到人口统计子标签，如下所示。

步骤2.您可以使用位于图表下方的两个子标签，在年龄和性别的人口统计数据之间切换。

步骤3.通过点击虚线在出价调整列中设置出价调节器。完成此操作后，会弹出一个窗口，如下所示，可以在里面输入出价修饰符。

步骤4.要计算出价调节系数，应该使用以下公式：将年龄转化率除以广告组转化率减1，然后乘以100。

例如，如果25-34岁的转换率为3.52%，而广告群组的转换率为2.76%，则出价调节系数为28%。 请注意，您需要将出价舍入最接近的整数。

如果Google无法将用户与其数据匹配的未知数据时，在大多数情况下我们并不希望排除此受众群体。

某些情况下，令人沮丧的是，我们发现Google无法将数据与大量流量进行匹配。但如果您排除这些数据，就可能会错过相当一部分流量。

结论

总体来说，搜索网络的受众特征定位为广告客户提供了另一个维度，可以缩小受众群体，定位最相关的用户。

Google的例子里：并不是父母亲自购买婴儿用品就是一个很好的例子，这就说明了为什么使用此功能时需要跟踪数据而不是凭借直觉。 否则你会冒险失去相当一部分客户。

最后，面对可怕的未知列时，请在排除此数据之前三思而行。 绝大多数抖音透明头像情况下，这将占据相当大的流量，因此最好不要排除它。