Tiger Yang

Chinapex创略联合创始人及总裁，全面负责公司运营管理及督导各职能部门

在为微软及其他客户提供营销分析系统开发、数据挖掘及其他营销解决方案等项目中，负责业务开发、项目管理以及解决方案交付等工作

被中国互联网周刊评为年度创新领导人

加州大学伯克利分校政治经济学学士

2017年，营销人都在实时关注市场的变化之所在，技术、创意、内容、平台无一不希望取得颠覆性突破。转眼间2017已经收尾，这一年谁在野蛮生长，谁在日渐消亡，谁在纷繁复杂的信息洪流间脱颖而出，谁在消费升级的经济新常态下默默探索，我们都在共同经历与亲眼见证。对此，本刊记者专访了Chinapex创略联合创始人兼总裁Tiger Yang ，回归理性，求真务实成为整场对话中绕也绕不过的关键词。

营销变得更聪明

不可否认，整个市场对于营销层面的认知，在2017年确实存在着长足进步与显著提升。市场开始探索什么可以为营销创造真正的增长，行业开始从之前的概念与泡沫中回归到真实的营销价值，企业开始寻找真正能够帮助KPI有效提升的关键内核。

而在Tiger Yang看来，在这其中有两大趋势尤为瞩目更加值得重点关注。

第一，整个市场对数据的认知更为理性。行业各方不再仅仅关注数据的大体量与大规模，反倒对数据的质量与价值更为重视，从关注第三方数据到关注企业内部第一方数据，从大数据到小数据再到智能数据等思维的转变，更能帮助企业对数据的价值做出判断。

第二，人工智能、机器学习、深度学习等在智慧营销层面的应用愈加深入且广泛，越来越多的项目开始真正落地执行，不断推动智慧营销的前进与完善。

正是如此，今年整个行业对于营销这个概念才有了更多的思考。Tiger Yang提及，以前市场层面更多提及的是广告技术这个概念，而现在很多重要活动都开始强调营销技术，整个行业关键词也在从广告技术转为营销技术，足以可见智能商业时代下对于营销的重视程度。

营销变得更困难

在中国，营销行业发展之快、声音之杂、平台之多，已超越世界任何一个地区。加之海量信息包围下，消费者注意力分散、品牌推广资源分散，营销变得难上加难。作为一家数据技术公司，所能做出的最大贡献与价值就在于真正利用好数据与技术。

那企业究竟如何正确评估数据价值，如何真正打通数据孤岛，如何打造企业自有的数据平台，最终将实现数据价值？或许Tiger Yang的回答能给到大家不一样的启发。

一方面在多屏多触点的情况下，面对分散的消费者注意力，最理想的状态是在每个触点上，能够把和消费者交互的数据采集下来，然后通过归因分析，列出所有的营销渠道和营销预算，从而更合理更高效的优化预算分配和营销渠道选择；另一方面，通过数据采集可以进一步挖掘和预测消费者的本身意向，他对什么感兴趣，对什么不感兴趣，给他推送怎样的内容是有价值的信息而非骚扰信息等等均可掌握。一块是基于数据分析营销渠道的效果，另一块是基于客户数据分析预测消费者意向以及与产品、信息的关系，从而给到客户生命周期接触的跨触点上一个完整统一的个性化体验。

此外，数据孤岛和数据碎片化也始终是困扰行业的一大数据难题，它大大限制了一个公司了解、分析和优化客户生命周期的能力。Tiger Yang也指出，目前大部分企业都有很多和消费者接触的触点，包括PC网站、移动网站、H5、App应用、数字户外广告位等等。企业第一方客户数据如若不能在第一时间收集并打通，也就难以形成360度的法国贝德玛客户画像，也会大大影响营销层面对客户的认知，以及后续的个性化体验和营销信息推送。

所以，企业第一时间搭建数据自己的客户数据平台，能够从多数据源客户数据采集、打通、分析，并将数据应用至客户生命周期的每个应用场景，真正实现数据应用的闭环。这是企业做营销的必备条件，也是提升企业竞争力的一大关键利器。

Chinapex创略作为国内首家打造智能客户数据平台的数据技术公司，在产品模块中有专门帮助企业做跨触点实时数据采集的模块，帮助营销部门和业务部门在不需要懂代码的情况下，就能可视化的完成数据采集。再通过API接口把所有内部数据和外部第三方数据打通，快速导入到客户数据平台，形成基于人的360度客户画像。然后做出分析和标签，将结果应用到营销过程去，真正实现因人而异的营销。同时借助AI和深度学习，帮助企业更好地挖掘客户洞察，提升商业智能的价值。

营销变得更理性

回顾2017，面对日趋开放的营销生态，Tiger Yang指出仍有部分问题亟待解决，只有对争议问题与不良现象给予充分重视才能彻底解决，也才能推动行业的进一步升级。

第一，人工智能和智能数据的应用不仅仅在于选择受众，也不止用于客户层面的消费者分群，更不止是人的定向；

第二，创意和内容也将向技术化方向发展，个性化创意将被越来越多的应用到实践中去，用AI做创意，可以节省人类的重复性劳动，设计师只需要提炼元素，用机器就可以完成创意的整体生产过程；

第三，基于原来的算法在合适的渠道上给潜在消费者推送合适的信息，针对所有采集数据的算法历史积累和训练，自动化和自主选择渠道，根据不同受众的浏览偏好，真正做到在正确的时间地点推送正确的内容。

就如对话伊始时所提到的一样，在采访的最后Tiger Yang仍旧再三强调，营销最重要的还是回归理性包括理性地看待大数据和人工智能在营销层面的价值，理性地平衡短期投入与长期效果的关系，理性地学会用营销效果说话保持理性，求真务实，大胆试错，拥抱创新，机会终将留给有准备的人。